什么是生物年龄?
生物年龄(也称生理年龄或身体年龄)是评估您身体功能相对于同实际年龄人群平均水平的指标。实际年龄仅计算出生以来的年数,而生物年龄反映了生活方式、基因和环境如何塑造您身体的衰老过程。与实际年龄不同——它固定不变,只计算生日——生物年龄可以改变。它可以因您的习惯而升高或降低。一个每天运动、饮食健康、管理压力的50岁的人,可能拥有40岁的生物年龄;而一个久坐不动、饮食不良的30岁的人,可能显示出接近45岁的生物年龄。
实际年龄计算的是生日。生物年龄则讲述您健康的真实故事。回答几个问题,发现您的身体实际上正处于哪个年龄段。
中等至剧烈运动的次数
你的日常饮食模式对生物衰老有很大影响。
生物年龄(也称生理年龄或身体年龄)是评估您身体功能相对于同实际年龄人群平均水平的指标。实际年龄仅计算出生以来的年数,而生物年龄反映了生活方式、基因和环境如何塑造您身体的衰老过程。与实际年龄不同——它固定不变,只计算生日——生物年龄可以改变。它可以因您的习惯而升高或降低。一个每天运动、饮食健康、管理压力的50岁的人,可能拥有40岁的生物年龄;而一个久坐不动、饮食不良的30岁的人,可能显示出接近45岁的生物年龄。
科学家通过多种经过验证的方法测量生物年龄。我们的计算器使用基于生活方式的估算(模式1和2)以及针对血液生物标志物的Levine表型年龄公式(模式3)。
最准确的方法测量DNA上的甲基化模式。Horvath时钟(2013)可以在大多数组织中预测年龄,误差在3.6年以内。PhenoAge(2018)和GrimAge(2019)是更新版本,纳入临床生物标志物以改善死亡率预测。这些需要血液或组织样本。
Morgan Levine的表型年龄公式(2018)使用9项常规血液生物标志物加实际年龄来估计死亡风险和表型年龄。这些生物标志物——白蛋白、肌酐、血糖、CRP、淋巴细胞百分比、MCV、RDW、碱性磷酸酶和WBC计数——可从标准血液检查中获得。这是我们血液检测模式使用的方法。
端粒是染色体末端的保护帽,随年龄增长而缩短。较短的端粒与衰老和年龄相关疾病有关。然而,端粒长度在个体和组织之间高度可变,使其在个体年龄估计上不如表观遗传时钟可靠。
此方法通过分析已知的衰老加速和保护因素来估计生物年龄:运动、营养、睡眠、压力、吸烟、饮酒以及BMI和腰围等身体指标。虽然不如实验室方法精确,但它可免费获取,并为即刻的生活方式改善提供可行的见解。这是我们生活方式问卷和快速估算模式使用的方法。
您的生物年龄结果告诉您,您的身体相对于实际年龄的衰老速度。
实际年龄是自出生以来的年数——它是固定的,无法改变。生物年龄反映了您的身体系统相对于同龄典型人群的功能状态。可以这样理解:如果实际年龄是汽车里程表,那么生物年龄就是发动机的实际状况。两辆车都可能开了10年,但保养良好的一辆开起来像5年的车,而疏于保养的一辆感觉像15年的车。我们的实际年龄计算器非常适合追踪以年、月、日计的精确年龄。这个生物年龄计算器则为您展示身体真实讲述的故事。
理想的生物年龄是等于或低于您的实际年龄。这表明您的生活方式和基因正在支持健康衰老。即使只是向正确方向相差3-5年也是一个积极的信号。如果您的生物年龄较高,不要惊慌——这是一个改善的信号,而不是固定的判决。
是的,新的研究表明生物年龄至少可以部分逆转。Fahy等人2019年的一项里程碑式临床试验显示,一项胸腺再生方案将表观遗传年龄平均降低了2.5岁。生活方式干预——增加运动、改善饮食质量、减少压力、优化睡眠——一致显示出降低生物年龄标志物的能力。
我们的生活方式问卷模式基于公认的流行病学风险因素提供一般估计。它不是临床诊断工具。血液检测模式使用发表于同行评审研究中的Levine表型年龄公式,该公式与死亡风险有较好的相关性。如需最准确的生物年龄评估,表观遗传时钟检测(例如通过TruDiagnostic或myDNAge)是黄金标准。
代谢年龄专门比较您的基础代谢率(BMR)与同龄人的平均BMR。生物年龄更广泛——它涵盖心血管、免疫、代谢和细胞衰老标志物。代谢年龄是生物年龄更大图景中的一个组成部分。
您的生物年龄不同,因为衰老不仅仅关乎时间。基因(约占20-30%)、生活方式(运动、饮食、睡眠、压力)、环境暴露(污染、毒素)和慢性疾病都会影响您身体在细胞层面的衰老速度。经常运动、吃地中海饮食、睡眠良好、不吸烟的人通常会有较低的生物年龄。
完全可以。我们的生活方式问卷模式不需要任何实验室检查——只需要您的基本生活习惯和身体测量信息。快速估算模式更快,仅使用BMI和腰围。血液检测模式是可选的,适用于有近期实验室结果并希望获得更基于生理学估计的用户。
Levine ME, et al. (2018). An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging, 10(4), 573-591.
Horvath S. (2013). DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biology, 14(10), R115.
Jylhava J, Pedersen NL, Hagg S. (2017). Biological Age Predictors. EBioMedicine, 21, 29-36.
Lu AT, et al. (2019). DNA methylation GrimAge strongly predicts lifespan and healthspan. Aging, 11(2), 303-327.
世界卫生组织 (2020). WHO关于体力活动和久坐行为的指南。